太原如何选购车牌识别系统？车牌识别系统工作原理必须了解！

如何选购车牌识别系统？

车牌识别系统是停车场目前智能化发展必要产品，替代以前人工收费，蓝牙收费，等，实现无人值守节省人工成本，让停车场更智能化。市场目前车牌识别系统类型很多，有分体式，一体式为主，而且车牌识别系统分为：计费版、脱机版计费版主要针对于既有临时车辆又有固定车辆的停车场。临时车辆可根据车辆的进出时间来进行收费，而固定车辆是根据系统录制白名单而进行管理的。

脱机版就是针对于免费停车的停车场，无需进行缴费，车辆进出时车牌识别系统识别车牌，自动抬杆。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、机关单位、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。

车牌识别系统工作原理 

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分
割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过传输网络连到后端平台上。而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调

整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，**定位
字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字
符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
应用范围：

1)交通路口的智能化交通管理;
2)交通信息的自动采集;
3)警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆;
4)路桥、隧道等卡口的自动收费系统;

5)现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理;
6)道路治安卡口抓拍识别，车流量监测。
实现方案
车牌识别系统的实现方案通常有三类，一是抓拍相机+工控机，这是早应用的一种方案，由摄像机(线圈、雷达触发或视频检测)抓拍车辆图像，由工控机中软件来识别车牌，一台工控机同时可以管理多台摄像机(多车道);二是抓拍相机+嵌入式分析主机，将可靠性较低的工控机改为嵌入式主机，而抓拍摄像机不用变，所以这种方式已逐渐替代种方案;三是嵌入式一体化抓拍相机，集抓拍、控制、识别、录像、压缩、传输于一体，大大简化管理终端设备和后端平台的工作，同时在可靠性、安全性、安装维护便利性、环境适应性等方面都得到提升，正成为具前景的实现方案。